Unsplash/Charles – Photo modifiée par Les 3 sex*

Un algorithme permettrait d’identifier des actrices pornographiques

5 juin 2019
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Un nouvel algorithme, créé par un programmeur anonyme domicilié en Allemagne, pourrait permettre d’identifier les actrices pornographiques grâce à la reconnaissance faciale. L’outil utiliserait les photos mises sur les réseaux sociaux pour les associer aux visages apparaissant dans les vidéos pornographiques.

Selon le créateur de l’algorithme, cet outil permettrait « [...] d’aider les gens à vérifier si leur petite amie était déjà apparue dans ces films ». Les acteurs pornographiques, pour leur part, ne semblent pas visés par le projet. Le programmeur aurait annoncé avoir identifié avec succès plus de 100 000 personnes.

Radio-Canada souligne que le projet a été vivement dénoncé. L’organisation Sex Workers Outreach Project s’inquiète de la capacité des femmes à se trouver un emploi si elles en viennent à quitter l’industrie. Pour Carrie A. Goldberg, avocate spécialisée dans les cas de violation de la vie privée, le bris de confidentialité pourrait être particulièrement dangereux pour les actrices. Selon elle, ces dernières pourraient être victimes de harcèlement de la part de groupes tels que les Incels*, qui cherchent activement à les identifier.

D’après le Règlement général sur la protection des données, en vigueur dans l’Union européenne (UE), un tel outil est illégal. Selon les informations les plus récentes, le programmeur aurait renoncé à mettre en ligne son outil.

*Incels : Pour involuntary celibate. Réfère à une communauté majoritairement masculine dont les membres partagent des idéaux misogynes. Principalement actifs en ligne, les Incels considèrent que leur incapacité à se trouver une partenaire s’explique par le féminisme.

Référence

https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/1173558/pornographie-algorithme-reconnaissance-faciale-actrices-identification-harcelement

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-7088771/Weibo-user-claims-software-identifies-porn-actors-social-media.html

Source

https://twitter.com/yiqinfu/status/1133215940936650754

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